يوفر Semalt مقارنة Javascript مع لغات أخرى لنسخ الويب

جافا سكريبت (اختصارًا باسم JS) هي لغة برمجة ديناميكية ومتعددة النماذج وذات مستوى عالٍ. تمامًا مثل Python و HTML و CSS و Ruby ، يتم استخدام JavaScript لجعل مواقع الويب تفاعلية وكشط البيانات من الشبكة. تستخدم جميع مواقع الويب والمدونات تقريبًا جافا سكريبت ، وتدعمه متصفحات الويب الحديثة نظرًا لمحركاتها المدمجة.

دور جافا سكريبت في تجريف الويب:

باعتبارها لغة متعددة النماذج ، تدعم جافا سكريبت مشاريع مختلفة لاستخلاص البيانات واستخراج البيانات. يستخدم واجهة برمجة التطبيقات لاقتطاع النص والصور والعمل مع التعبيرات العادية. يتم تضمين محركات JavaScript في أنواع مختلفة من برامج الكشط وتساعد على تنزيل البيانات القابلة للقراءة والقابلة للتطوير على محرك الأقراص الثابتة على الفور.

جافا وجافا سكريبت - أفضل لغة لتجريف الويب:

هناك العديد من أوجه التشابه بين Java و JavaScript ، بما في ذلك أسماء اللغات والمكتبات القياسية والبناء. ومع ذلك ، فإن JavaScript أفضل بكثير من Java وتستخدم على نطاق واسع لبناء برامج تجريف الويب وتجريد الشاشة. في بعض الأحيان لا تكون البيانات التي نريد أن نتخلص منها موجودة في النموذج المنظم. قد يتم إنشاؤها ديناميكيًا (باستخدام AJAX وملفات تعريف الارتباط وعمليات إعادة التوجيه). من الممكن تحويل البيانات الخام غير المنظمة إلى شكل منظم ومنظم باستخدام أكواد JavaScript محددة. مقارنة بهذا ، توفر Java عددًا محدودًا من الميزات والخيارات وتجعل من الصعب علينا تنظيم البيانات بشكل صحيح.

جافا سكريبت و Python:

لسوء الحظ ، فإن JavaScript ليست فعالة مثل Python. تلعب مكتبات Python دورًا مهمًا في تجريف الويب. على سبيل المثال ، يتم استخدام BeautifulSoup و Scrapy على نطاق واسع لاستخراج البيانات من المواقع الديناميكية وملفات HTML و XML ومستندات PDF والمدونات الخاصة. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل Python مع المحلل اللغوي المفضل لديك ويوفر طرقًا اصطلاحية للتنقل والبحث وتعديل شجرة التحليل. يوفر وقتك وطاقتك ويضمن توفير بيانات جيدة. على عكس جافا سكريبت ، تساعد Python في تنفيذ مشاريع معقدة لنزع البيانات ، ويمكننا إنجاز مهام متعددة في وقت واحد.

مقارنة شبيبة وروبي:

روبي جيد في عمليات نشر الإنتاج ، ومعالجة السلاسل في روبي أفضل بكثير من جافا سكريبت. يساعد روبي أيضًا على تحليل صفحات الويب بشكل مناسب ويسهل علينا اكتشاف المحتوى . يمكنه التعامل مع ملفات HTML المكسورة ويمكنه استخلاص البيانات منها على الفور. للأسف ، جافا سكريبت غير قادرة على استخلاص البيانات من ملفات XML و HTML المكسورة. يحتوي Ruby أيضًا على امتدادات مختلفة ، مثل Loofah و Sanitize ، والتي تساعد في تنظيف رموز HTML المكسورة. العيب الوحيد لروبي هو أنه يفتقر إلى التعلم الآلي ومجموعات أدوات البرمجة اللغوية العصبية.

استنتاج:

إذا كنت ترغب في استخراج البيانات من مواقع ديناميكية أو معقدة بشكل منتظم ، فإن JavaScript ليست اللغة المناسبة لك. ومع ذلك ، يمكنك استخدام أدوات تتبع حركة المرور المستندة إلى JavaScript (مثل Google Analytics) لإنجاز المهام الأخرى. في هذا العالم القائم على البيانات ، يجب أن تكون متيقظًا باستمرار ، حيث تستمر المعلومات في التغيير طوال الوقت. مع JavaScript ، لا يمكن الحصول على بيانات قابلة للقراءة والقابلة للتطوير بكفاءة. هذا يعني أن كلاً من روبي وبيثون أفضل بكثير من جافا سكريبت وتساعد على استخلاص المعلومات من صفحات ويب متعددة. JS جيد فقط لبناء برامج زحف الويب الأساسية وكاشطات البيانات. من السهل الترميز ويسمح لنا بفهرسة صفحات الويب الخاصة بنا دون حظر أي جزء من التعليمات البرمجية الخاصة بنا.